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能預測世界杯冠軍?還能幫追債?厲害了,AI!

發布時間:2018-06-13

2018世界杯冠軍花落誰家? 關于這個話題也愈加受到矚目,每一個消息都是人們的談資,而最大的關注點無疑是最后的贏家。今年球王貝利還沒預測,也沒有章魚保羅,但俄羅斯學生建立的AI神經網絡卻給出了結果:今年世界杯的前三名是德國隊、巴西隊與阿根廷隊,有意思的是,這項預測中,東道主俄羅斯排在第27名,這也意味著俄羅斯無法小組出線。

做出這個技術的是俄羅斯彼爾姆國立研究大學物理系的大四學生維克多·扎科派洛,在給出結果之前,他曾做了大量的研究,得到了對比賽結果產生重大影響的幾個因素,并將結果輸入AI網絡。彼爾姆國立研究大學表示,AI預測的準確度超過80%。


AI除了預測世界杯,還將參與世界杯賽事。俄羅斯世界杯中裁判將運用VAR黑科技,即以鷹眼系統在高速攝影機下利用三角原理計算的一種空間運動算法。而AI技術也將參與到賽事的預測當中,通過戰績、身價、賭球賠率等底層大數據,結合不同AI團隊算法對賽事結果進行預測。

人工智能的浪潮正在席卷全球,歷史證明,人類社會文明進步離不開科技的發展。人工智能研究的主要目的就是探尋智能本質,研究出具有類人智能的智能機器,比如讓機器或者計算機會聽、會看、會說、會想、會決策,跟人一樣。例如在足彩投注中,賽前需要收集大量的比賽數據進行分析,包括歷史對陣戰績、近期成績等等,這些繁重的數據計算本來是要人腦來承擔,但是人工智能不僅能代替人腦完成這些計算,而且能夠比人腦做的更快、更準確。


在近幾年,人工智能明顯有了質的飛躍,其關鍵就在于人工智能在深度學習上的突破。深度學習是機器學習研究中的一個新的領域,在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,模仿人腦的機制來解釋數據。深度學習不僅能夠分析大數據來科學建模,不斷完善算法模型,更重要的是它還能客觀的分析數據,能夠避免人在思考時的偏向性。這也是紅彩的人工智能產品澳彩五星指數和紅彩指數能夠經常博中冷門的原因。

可以看到, AI在越來越多的領域中廣泛地發揮著作用,除了堪比章魚帝,還能“上門討債”。而且這個消息是俄羅斯媒體發表的,看來俄羅斯對AI的興趣相當濃厚。

俄羅斯衛星網近日發表的《中國人工智能或取代討債公司》一文中顯示,中國大約在10年前就出現了P2P借款平臺,數量以每年三位數的速度增加。目前,P2P借款平臺的到期債務累計高達1.3萬億元。

 

由此也催生出了市場中一些非正常的討債手段,如潑油漆、拍不雅照、上門騷擾、泄露隱私等等,其中一些行為已然觸及到法律的紅線。

隨著時代的發展和技術的進步,P2P借款平臺也在逐漸摒棄不合理的傳統討債方式,改用人工智能取代討債公司。這種AI技術會在網絡中尋找債務人的相關信息,并通過電話、郵件等手段催還債務。

不過人工智能在討債的過程中,仍會利用中國人好面子的特點,AI也會在網絡中尋找債務人親友的資料,并通知這些人債務人欠債的信息。AI還會利用語義分析和大數據處理等辦法,繪制債務人的心理肖像,從而訂制最佳討債策略。事實證明,此方法效果良好,目前該系統已幫助超過200個債權人討還了債務。據統計,AI討債的效率是人工的2倍。

盡管AI又能預測球賽又能討債,但在運用技術的過程中仍需界定一個底線。不然AI的這些本事可能會被別有用心的人利用,比如被用于非法賭球,或者利用AI對債務人及其親友進行精準的騷擾,這都不是人類提升AI技術的本意。總之,技術再怎么先進,也不應越過法律與道德的底線。


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